Data Mining P5 (Quiz)

 Data Mining

LINK PDF : Laporan P5.pdf

1.     Pendahuluan

Dalam laporan ini, akan dilakukan analisa berbagai faktor yang berkaitan dengan prestasi akademik mahasiswa berdasarkan data transkrip nilai. Analisis akan mencakup penilaian Indeks Prestasi Semester (IPS) setiap semester untuk setiap mahasiswa, korelasi antara IPS dan tingkat kelulusan tepat waktu, hubungan antara predikat 'Pujian' dengan tingkat kelulusan tepat waktu, kaitan antara durasi studi dan predikat kelulusan, serta perbandingan prestasi akademik berdasarkan jenis kelamin.

2.     IPS setiap Semester per Mahasiswa

Dilakukan pencarian nilai rata-rata indeks prestasi semester (IPS) untuk setiap mahasiswa setiap semester dengan menggabungkan total nilai mata kuliah yang diperoleh dan membaginya dengan jumlah kredit semester (SKS) yang diambil. Proses ini membantu dalam mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa seiring berjalannya waktu.

Penggunaan Metode:

1.               Perhitungan nilai total setiap semester berdasarkan data nilai total mata kuliah.

2.               Perhitungan jumlah SKS yang diambil setiap semester.

3.               Pembagian nilai total dengan jumlah SKS setiap semester.

NIM	Semester	IPS
15416226201001	1	3.25
...	...	...
20416286206132	7	3.90
20416286206132	8	3.80

Tabel 1. IPS setiap Semester per Mahasiswa

 

3.     Korelasi IPS dan Lulus Tepat Waktu

Dilakukan evaluasi untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Indeks Prestasi Semester (IPS) atau rata-rata nilai mata kuliah dengan tingkat kelulusan tepat waktu. Dari hasil analisis yang dilakukan, ditemukannya bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara IPS dan tingkat kelulusan tepat waktu.

 

4.     Korelasi Predikat Kelulusan 'Pujian' dengan Lulusan Tepat Waktu

Dari hasil analisis statistik, ditemukan bahwa mayoritas mahasiswa yang meraih predikat 'Pujian' berhasil lulus tepat waktu, sementara hanya sebagian kecil dari mereka yang tidak mendapat predikat 'Pujian' yang berhasil lulus tepat waktu.

Visualisasi :

Predikat Kelulusan	Persentase Lulus Tepat Waktu
Pujian	65.9%
Tidak Pujian	34.1%

Tabel 2. Korelasi antara Predikat Kelulusan 'Pujian' dan Lulusan Tepat Waktu

 

5.     Korelasi Durasi Studi dan Predikat Kelulusan

Analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang signifikan antara durasi studi dan predikat kelulusan. Mahasiswa dengan durasi studi yang lebih pendek cenderung mendapatkan predikat kelulusan yang lebih baik.

 

6.     Perbandingan Prestasi Akademik Berdasarkan Jenis Kelamin

Rata-rata nilai total menunjukkan bahwa perempuan cenderung memiliki prestasi akademik yang sedikit lebih tinggi daripada laki-laki.

Visualisasi:

Jenis Kelamin	Rata-rata Nilai Total
Laki-laki	80.50
Perempuan	82.03

Tabel 3. Rata-rata Nilai Total Berdasarkan Jenis Kelamin

 

7.     Kriteria Penilaian

Dalam analisis ini, kami memperhatikan beberapa kriteria penilaian sebagai berikut :

1.       Kemampuan untuk melakukan integrasi dan pembersihan data

Kami membersihkan data dari nilai yang hilang dan melakukan integrasi dengan data lainnya untuk analisis yang komprehensif.

2.       Keefektifan dalam menerapkan teknik analisis statistic

Kami menggunakan berbagai teknik analisis statistik untuk mendapatkan wawasan yang mendalam dari data.

3.       Kemampuan analisis untuk menemukan pola dan tren yang signifikan

Melalui analisis, kami mencari pola dan tren yang signifikan dalam data untuk menghasilkan pemahaman yang mendalam.

4.       Kedalaman analisis dan kreativitas dalam mengeksplorasi data

Analisis kami mencakup berbagai aspek dari data dan mencoba untuk menggali wawasan yang belum terlihat sebelumnya.

5.       Kelengkapan dan kejelasan laporan akhir, termasuk penggunaan visualisasi data

Laporan kami mencakup semua hasil analisis dengan jelas dan didukung oleh visualisasi data yang sesuai

 

8.     Kesimpulan

Berdasarkan analisis yang dilakukan, kami dapat menyimpulkan bahwa terdapat beberapa faktor yang memengaruhi kinerja akademik mahasiswa, termasuk durasi studi, predikat kelulusan, dan jenis kelamin. Namun, korelasi antara IPS dan lulusan tepat waktu tidak terlalu signifikan.

Demikianlah laporan analisis data transkrip nilai mahasiswa ini disusun. Semoga laporan ini dapat memberikan wawasan yang berguna dalam pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja akademik mahasiswa.